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第98章 努力算我输

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    介绍完顾诚认识,大部分同学都散了,毕竟这种事情在哈佛早已司空见惯。

    顾诚也没有傻到一来就给所有同学送见面礼或者请客出去嗨,那种行径对于搞好人际关系没有丝毫帮助,反而会让自命清高的人更加反感顾诚,把他当成喽逼的暴发户。

    他只需要和那几个主动有意和他搞好关系的人意思一下就行了。

    比如爱德华.萨维林。

    他摆出一副礼贤下士的样子,等大伙儿都闪人之后,扯过一张椅子,在那几个主动和他搭讪的人聊一会儿。

    “爱德华,我们走吧。”痘痘男把嘴里的棒糖往一边腮帮子里一塞,嗡声嗡气地想把好基友拉走。

    “嘿,马克你别这样。”萨维林耸耸肩,试图安抚痘痘男,一边对顾诚说和,“马克.扎克伯格,我室友,别看他说话冲,搞技术还是不错的。”

    顾诚摆出一个玩味的表情,傲然笑道:“看来这位同学,对长得帅的人士有很深的成见。”

    扎克伯格不善社交,神经质地直来直去:“谈不上!我只跟靠自己真本事的人结交。不像某些连代码都不写就混进计算机系的家伙。”

    “是么,那这样吧,有SN么,我发个文件给你挑战一下。不敢的话就直接认输也行。”顾诚想了想,发出了一个合适的挑战。

    “有什么不敢!”扎克伯格立刻报了一串ID,然后掏出笔记本准备用lan网络收邮件。

    顾诚也拿出自己的电脑,问了萨维林这儿的lan账号密码,然后登陆上去,用SN加了对方。

    “Shit!SN传文件真是垃圾,居然收不了那么大的附件。你还是下载个YY吧。”顾诚发现03年的SN实在是太渣了,竟然还做不到YY可以做到的功能。

    而顾诚的YY是有英文版的,而且并不需要和另一个时空的那样搞专门的“国际版”——的国际版和普通版区别只是国际版少整合了很多广告插件和卖**件,功能是完全一样的。相当于让洋大人们用可以不用看广告的版本,而让华夏人多看点广告。

    顾诚的YY目前还在打市场的阶段,根本就没有植入任何广告插件,所以只要翻一个英文语言包就可以直接给外国人用了。YY的官方网站上也有这种版本供下载,并且在香江架设了服务器,好让外国人下的时候网速快一点,便于打开海外市场。

    “别整这么多虚的,可以用局域网共享。”扎克伯格冷笑地看着顾诚,似乎还在嘲讽他连indows系统自带的系统功能都不了解。

    “相信我,装个YY比你拿U盘拷贝还方便。”顾诚不为所动。

    可惜大家手边并没有带U盘

    扎克伯格捏着鼻子下了YY,注册了一个账号,然后重新加了顾诚。

    他并没有想到,从这一天之后,他用SN的次数就越来越少了。到大二学年开学的时候,计算机系的人个个都有YY了。

    顾诚把两个压缩包发给对方,然后用魔术师一样的语气说:“第一个压缩包,没有解压密码,你可以直接点开,里面是一个小程序的功能要求。你有一周的时间考验一下自己,看看能不能在解决这个小程序。

    第二个压缩包,需要密码才能解压,目前你解压不了,也别试图暴力破解,一周之后我自然会告诉你密码,里面是我设想的技术路线和拓扑结构。到时候,你可以比比你写的代码思想是否有我设想的那么简洁、实现功能的算法效率有没有我高——爱德华,或者别的什么人,都可以作为裁判,如果到时候你觉得光靠你自己的良心无法分出胜负的话。”

    “我怎么知道这里面的内容是不是一周之内可以完成的工作量。”扎克伯格只是技术宅,但并不傻,自然不会轻易被顾诚当廉价劳动力忽悠。

    “我们现在就可以看一下技术要求,大家一起评判一番,这儿的人都是懂行的——一个星期之后,你做得比我设想的好,就算我输。我马上退学,而且花100万美金买下你的代码。”

    “那你要我也跟你赌退学?这事儿没有合理的借口我可无权决定。”扎克伯格想了想,终于略微有些犹豫。

    “你跟我赌退学有什么意义,你退学了我一点好处都没有。”顾诚哑然失笑,对扎克伯格的意气用事很是不屑,“你输了就来给我打工好了,白干一个暑假就行。”

    扎克伯格还没回答,爱德华.萨维林已经在一旁起哄了:“哇喔哦,没想到马克你这种愣头愣脑的家伙,时间比我还值钱了,一个暑假白工就能抵100万美元赌注——我那么好的头脑,一个暑假也才赚30万美元呢!”

    萨维林这句话只是半开玩笑的,但他这么一挤兑,无形之中堵死了扎克伯格不应战的退路。扎克伯格一咬牙:“那就先看看这段代码是干嘛的。”

    反正教室里其他人都已经散了,几个人就把桌子拉拢评估起来。

    “嗯哼?这是一个用来自动识别图片内容的工具么?不对,这又像是一个评判图片识别结果是否正确的工具。这算什么意思?对就是对,错就是错,让机器评判机器的准确率,毫无意义的事情……不过第三阶段倒是加入了人工反馈的数据标示,好像是贝叶斯预测模型……有点儿意思……”

    扎克伯格一开始很轻蔑,觉得这只是个无意义的智力挑战题,并没有任何实际应用意义,还以为是顾诚揣在电脑里专门用来挑战刁难人的。

    然而看了仅仅不到五分钟,他的神色就凝重了起来,精力也越来越专注。看到十五分钟之后,额头已经微微渗出一些汗珠。

    他试探着问顾诚确认:“要判断的图片对错标准是什么?你貌似没有要求?选什么都可以么?最终的评判标准,是看谁写出来的算法最终的识别准确率高么?”

    顾诚淡定地确认:“识别标的随便选,你可以选择‘识别图上的是不是一张人脸’或者‘图上是不是一只猫’,都行。”

    扎克伯格并没有马上接话茬儿。他想得更加深入了,这次足足花了半个小时推敲,期间还噼里啪啦敲了很多东西,谷歌了很多专业资料,然后才慎重地说:

    “恕我直言,如果你设想的技术路径是正确的,而且想要做到的目标确实是‘判断图像内容是否属于某一类’的话,那么最终的判断准确率只怕不是算法的优劣就能决定的。这个识别率的高低,还和算法执行的次数和答案标识的反馈次数有关。

    所以你这道题目本身就是错的,根本看不出你我谁强谁弱!就算我的算法比你预想的写得好,但是标识反馈次数如果比你预设的算法少好几倍的话,依然有可能落败!所以你这场比试根本就不公平!”

    扎克伯格说完这句话,傲然地看着顾诚,似乎在为自己戳穿了顾诚的阴谋而沾沾自喜。

    “啪帕啪~”顾诚象征性的鼓了几下掌。

    不愧是扎克伯格,看来这个技术宅果然大一就已经是妖孽了。

    这个世上,当真有不穿越不重生也生而知之者的人。

    竟然在地球上还没有深度学习和卷积神经网络这些概念的时代,就从顾诚的算法套路里看出了背后的思想神髓。

    顾诚提供给扎克伯格的这套题目,当然是近期他准备要拿来用的——在米国这边的事儿了断之后,他就准备把林志凌喊来,然后一起回一趟林志凌的母校多伦多大学,寻访一下多伦多大学的神级教授杰夫.辛顿。这段代码,本来是为了跟杰夫辛顿聊挖角的时候,增加顾诚筹码用的。此刻遇到了扎克伯格,才顺手拿来钓鱼。

    顾诚从40年后穿越回来,作为一名后世的数据总监。来到这个世界之后,可以说他还没有亲手完整地写过任何一个小程序的代码。

    因为他对于这个时代的玩意儿不熟。

    但是,今天顾诚交给扎克伯格这道题目,绝对是他来到这个时空之后第一道100%自己设计的。因为这道题目背后蕴含的思想,正是此后30多年人类人工智能的渊薮,深度学习和卷积神经网络的最原初萌芽思想。

    此后三十年的云计算,大数据,深度学习人工智能,都是从这里衍生而来的。

    扎克伯格竟然在一个小时之内看懂了这段算法思想的应用背后那“进化”二字,就绝不简单。

    毕竟,在平行时空,在2006年以前,没有一个程序员,一个计算机教授,或者一个算法专家,能够想通“可以让程序效率自我进化的算法”的存在。

    扎克伯格敢相信“进化”的存在,已经是破天荒的接受能力了。

    当然,顾诚也不怕这里面存在什么泄密问题。因为在另一个时空,深度学习算法和卷积神经网络思想出现之后,最初因为被训练的程度不够深入,所以在两年之内都没有被人重视。所以就算扎克伯格今天被启发了,一两年内也不至于有能力“借鉴”顾诚的想法去做什么事情。而顾诚自然有把握在一两年内把这些不稳定因素统统搞定。

    顾诚想了那么多,一副愣愣出神的表情,扎克伯格还以为是自己戳穿了他的把戏之后无言以对。于是扎克伯格继续挑衅顾诚:

    “嘿!你还不承认这场比试不公平么?我从未见过有如此厚颜无耻之人!”

    “哦?你在问我?我以为你刚才只是自言自语呢。”顾诚终于从沉思中被唤醒,恬淡地一笑,“我设计的比试,当然很公平——因为我没说过要比‘识别的准确率’,我们比的,是‘基于你我不同拓扑思想算法做出的两个程序,在从原始状态开始,经过1000张图片的训练之后,谁的进步速度更快,以及谁的验证算法更严密’,这种比试内容,跟起步高低有关系么?”

    “还能这么比?”扎克伯格瞠目结舌,压根没想到还有这样的可能性。

    似乎情况变得越来越有趣了。手机用户请浏览阅读,更优质的阅读体验。
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