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第110章 它们都是猪肉

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    莫回这天晚上有个约会,他看看时间还早,先看了一会代码才出门,等出了门他才想起来今天限号,只好把车再停回去,在街上拦了一辆出租。

    “师傅,田洋街一品惠,帮忙找个不太堵的路。”

    “如果想走不堵的路,那稍微绕点没事吧?”的哥师傅怕绕路他不干,转头确认了一句。

    “嗯,绕点没事,也比堵在路上强。”

    “好嘞,有您这句话就成。”师傅爽利的来了一嗓子。

    莫回感觉这个师傅有些面熟,好像在哪见过,仔细想了想,突然想起来,这个师傅不就是当初去证券公司开户时,一起聊了好久的那个个体户的哥嘛。

    “师傅,您又来帮司机开车了?”

    “呦,您认识我?”

    “嗯,我们以前聊过一个多小时。”

    “嘿,那抱歉啊,我这每天见的人实在太多,真是没想起来。”

    “没事,没事,您最近怎么又来开车了,不炒股了?”

    “嗨!别提了,这次亏大发了,我不是弄的融资融券嘛,赶上暴跌的时候,整整亏了200多万进去。”

    “这么多~~~”

    “可不是嘛,刚开始第一次被强平,我还挺不服气,就又补仓进去了,后来连续被强平了三次,再也不敢玩了,赶紧清仓撤出来了。”

    “不过您这还好,只要有这个出租车牌照在,亏的这些早晚都能挣出来。”

    “说是这么说,这亏了钱真心疼啊,本来琢磨着自己是老手了,没想到还是给搁里面了。”

    “那要是没有融资融券,您能估计还能亏吗?”

    “不好说,没准还是得亏,当初大势就没看准,都觉着能上1万点呢,这大方向就错了,有没有融资融券没有太大区别,不过如果没有的话,我肯定不会亏这么多就是了。小伙子你也炒股?”

    “嗯,我也炒股,也亏了不少钱,后来撤出来不做了。”

    “是,能撤出来的都比较有自制力,有人在这次暴跌里亏惨了。”

    “您朋友?”

    “也不是吧,就是个街坊,平时说话不多,他这次炒股也开了融资融券业务,刚开始赚了,赚了不少钱,后来暴跌就开始赔,强平了好几次,把赚的那些都赔进去了,本金也蚀光了,后来丫不服气,把房子给抵押了,贷出来一千多万,全给投进去了。”

    “全陪了?”

    “可不是!全赔了,所有房产全赔进去了,还欠了一屁股债。”

    “~~~真够惨的。”

    “哎~~~是够惨的,后来他老婆跟他离婚了,然后自己想不开,也是被债主逼的,就跳楼了~~~”

    ~~~~~~

    很多事情都是阴差阳错,或者说机缘巧合,虽然一个是正向一个是负向,但其实说的都是一回事。偶然因素在必然的世界里,起着举足轻重的作用,它往往会左右或者影响事情的实际走向。

    人们常常感叹世事无常,其实就是对这种偶发因素乱入的一种无可奈何,当其被披上一层神秘主义的外衣,就会变成‘人在做,天在看,报应不爽,天道好还。’寄希望于那未知的大手,来做正义的法官。

    不过人们恐怕很难意识到,先不说这个所谓的未知的大手是否存在,就算它真的存在,可以想见,能够成为天道的家伙,肯定跟人类不是一个物种,就算它曾经是,现在肯定也不是了。人的正义和天道的正义是一回事?

    有一点是非常容易理解的,猪的正义一定与人的正义不同,在某猪的眼里,那个抢饲料,上母猪,抢它睡觉地方的家伙一定是个十恶不赦的恶棍,但是在屠夫眼里,它们都是猪肉~~~

    世事无常或者机缘巧合这事无时无刻不在发生,比如对轨迹1.0来说,它本来是为邓雪准备的,是为了改善邓雪生存状态,对莫回自己的行为做些弥补而研发的。结果还没等用到邓雪身上,先用到了市场营销上,帮助别克创造了一个市场奇迹。

    而紧跟在后面的是8个亿的财富以及一个全球性大公司的诞生,这时候轨迹1.0已经完全偏离了它最初的设计目标,好像是无心插柳一样,谁又能想到这个也许是雷锋1.0的家伙变成了市场营销领域的超级杀手。

    现在轨迹1.0经过数以百万计的消费者验证,已经用超强的市场回馈证明了自己的有效性,同时也借机会获得了庞大的个人行为影响案例,在影响个人行为上积累足够庞大的基础数据库。

    现在天网在上帝之手内部再次立项,又为莫回带来的公共视频监控的数据接口和公众网络平台数据接口。

    上帝之手是个纯研发型公司,两千多员工几乎全部是研发人员,在桑达尔·皮查伊的运作之下,上帝之手不断地重组变化着,各个部门不断做着微调,当天网项目全面启动之后,这种变化更为剧烈,上帝之手就像是一个变形虫一样,迅速变成适合天网研发的全新组织结构。

    莫回作为CEO虽然有点类似于甩手大掌柜,日常管理全部丢给桑达尔·皮查伊来处理,但是整个公司大的动作方向,大的项目谈判,以及主要的经营数据他还是每天都能看到相应的汇报文件的。

    这天莫回惊奇的发现,上帝之手和京都市警察局签订了一个软件销售合同,这让他感觉非常惊奇,这是个事他没什么印象,也不知道什么时候发生的。

    莫回在OA系统上点开文件,结果发现,这是一个名为“犯罪数据分析和趋势预测系统”的软件定制开发合同,现在软件已经交货验收。

    犯罪数据分析和趋势预测系统?

    莫回好奇的点开软件介绍,结果发现这是一款犯罪类大数据的分析软件,大致原理很容易理解,就是将京都近20年所有的犯罪数据全部导入进来,作为数据源进行深加工,在其中寻找规律和趋势。

    犯罪也能预测?

    莫回有点奇怪,虽然他自己就是玩大数据起家的,但是他对犯罪这个领域基本没有太多经验,所以他对于这个领域大数据是否能够起作用也不太敢确定。

    莫回找到这个软件的验收报告,在报告里给出了检验数据,按照京都市警察局的验收实测,使用这个系统之后,犯罪率平均下降了15%,报警电话数量下降了30%,很多案件都是现场抓获。警员按照系统提示,在某段时间加强某个区域的巡逻,准确了抓获了正在进行犯罪得罪犯。

    真行啊!

    大数据居然能够预测犯罪!

    看到这里,莫回来了兴趣,他想了想,调出这个系统的产品需求书,开始认真研究这个系统的设计思想。

    经过几天的研究,莫回发现,这个系统的设计思想比较有意思,首先将犯罪行为进行分类,比如分成入室盗窃案、诈骗案、盗窃案、抢劫案、强奸案等等类型。

    然后根据每种犯罪得类型进行进一步分析,比如入室盗窃案又分偶发和惯犯,其中还有团伙和单人犯罪,然后根据既有的犯罪历史数据进行分析,寻找其中的共性特点,比如某个地段属于高发地段,某个地段发生概率非常小;比如这些盗窃案存在时间特征,一般年前、节前高发,夜晚高发,等等。

    这些规律被找出来之后,开始将既往犯罪数据以时间、地点、人数、类型的参数输入地图中,在地图中进行综合分析。

    通过各种算法寻找各关键参数之间的潜在规律之外,整个京都在地图上被划分成数以万计的单元空间,每个空间可能只代表一栋楼,一个院落,一座商场、一个小区之类的。

    然后这些空间单元开始被赋值,既往的犯罪数据按照时间线在地图上打点,随着时间的推移,随着既往犯罪数据开始打点,整个京都内部十几万个单元的赋值开始变化。

    赋的这个值其实就是该单元内,犯罪行为发生的概率值,这个值随时都处在变化过程中,并且时刻受到周围其他相邻单元的影响。

    当既往犯罪数据随着时间轴的前进,逐步落点在地图上之后,每个单元的犯罪概率值在不断变化的同时,也开始不断的修正。

    当整个20年的时间轴全部演进完成,某个单元即时的犯罪概率与时间、与周边单元犯罪发生、与犯罪类型等等之间的关系,就通过大数据算法被找出了各种潜在的规律。

    这些规律被重新带入到计算方法中,更新犯罪概率的算法,让它与既往数据达到最佳的吻合,到了这时候,整个系统基本就调整完成。

    它就可以开始预测将要发生的犯罪了,并且它还将根据最新的犯罪数据随时进行微调,始终保持最佳的预测状态。
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